1. 问题原因 1.1 应用负载(QPS)高 1.2. 查询执行成本(查询访问表数据行数 avg_lgc_io)高 2. 解决方法 2.1 应用负载(QPS)高 2.2 查询语句执行成本(查询访问表数据行数)高 3. 避免出现 CPU 使用率达到 100% 影响业务的一般原则 1. 问题原因: 应用提交的查询(包括数据修改操作)执行所需大量的逻辑读(逻辑IO,执行查询所需访问的表的数据行数),系统需要消耗大量的 CPU 资源用于维护从存储系统读取到内存中的数据一致性。 注:本文不排除由于MySQL 其…